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Inference for best linear approximations to set identified functions

Arun Chandrasekhar · Victor Chernozhukov · Francesca Molinari · Paul Schrimpf首次提交 2012-12-21 · 修订 2012-12-21 · v1arXiv预印本

集合识别函数最佳线性逼近的统计推断AI 解读

This paper provides inference methods for best linear approximations to functions which are known to lie within a band. It extends the partial identification literature by allowing the upper and lower functions defining the band to be any functions, including ones carrying an index, which can be estimated parametrically or non-parametrically. The identification region of the parameters of the best linear approximation is characterized via its support function, and limit…

微观 · 因果推断部分识别与矩不等式贝叶斯

关联记录被引 2 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓