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Stochastic Optimization Algorithms for Instrumental Variable Regression with Streaming Data

Xuxing Chen · Abhishek Roy · Yifan Hu · Krishnakumar Balasubramanian首次提交 2024-05-29 · 修订 2024-05-29 · v1arXiv预印本

流式数据工具变量回归的随机优化算法AI 解读

We develop and analyze algorithms for instrumental variable regression by viewing the problem as a conditional stochastic optimization problem. In the context of least-squares instrumental variable regression, our algorithms neither require matrix inversions nor mini-batches and provides a fully online approach for performing instrumental variable regression with streaming data. When the true model is linear, we derive rates of convergence in expectation, that are of order $\mathcal{O}(\log T/T)$ …We develop and analyze algorithms for instrumental variable regression by viewing the problem as a conditional stochastic optimization problem. In the context of least-squares instrumental variable regression, our algorithms neither require matrix inversions nor mini-batches and provides a fully online approach for performing instrumental variable regression with streaming data. When the true model is linear, we derive rates of convergence in expectation, that are of order $\mathcal{O}(\log T/T)$…

微观 · 因果推断工具变量

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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