An example of discrepancies in inferences under non-informative stopping rules
非信息性停止规则下推断差异的一个例子AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论停止规则、似然原则与无偏估计的一般理论，未提供所列领域细分的直接依据。
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非信息性停止规则下推断差异的一个例子
- 研究问题
- 在停止规则不提供参数信息的情况下，最小方差无偏估计是否仍会随停止规则改变，从而引出与似然原则的冲突？
- 方法与思路
- 作者通过一个简单且贴近实际的例子，展示最小方差无偏估计对非信息性停止规则的依赖；摘要未给出具体抽样设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该例子具体展示了非信息性停止规则如何影响最小方差无偏估计，为讨论推断与似然原则的关系提供材料。
- 阅读关注点
- 应核对非信息性的定义、不同停止规则对应的抽样分布，以及估计量发生变化的计算过程和比较对象。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要，无法核验例子的条件与计算；不能将这一现象推广至所有推断方法或推断刊本变化。
原文摘要
Raiffa & Schlaifer (1961) cite an example of discrepancies in inference which may result from use of inferential methods which violate the likelihood principle by their dependence on non-informative stopping rules. In this note we give a simple and realistic example of the dependence of minimum variance unbiased estimators on non-informative stopping rules.