Semiparametric Analysis With Grouped Dependent Variables and Application to Physicians' Provision of Charity Care
分组因变量的半参数分析及其在医师慈善诊疗供给中的应用AI 解读 ↓
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分组因变量的半参数分析及其在医师慈善诊疗供给中的应用
- 研究问题
- 当因变量的真实值不可观测、仅知道其落入可观测阈值界定的组别时，如何估计相应的半参数回归关系？
- 方法与思路
- 作者通过一组恒等式的变换，使回归指标成为其中的部分线性成分，再据此构造半参数估计量并推导渐近正态性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于分组因变量的估计量并给出渐近正态性，将方法用于分析以分组数据记录的医师慈善诊疗供给。
- 阅读关注点
- 核对可观测分组阈值、潜在结果和回归指标之间的识别条件，以及变换恒等式与渐近理论分别需要哪些限制。
- 阅读边界
- 摘要未交代模型的具体函数限制、阈值机制与样本设计，也未报告医师慈善诊疗应用的系数或效应大小。
原文摘要
We present estimators for semiparametric regression models where the dependent variable is grouped, that is, known to fall in a specified group with observable thresholds while its true value remains latent. Income, weeks unemployed, and treatment length are examples of such variables. Because the model is not amenable to direct estimation, estimators are derived from a transform in which the index emerges as the partially linear component in a vector of identities. asymptotic normality of the proposed estimator is derived. The analytical results are applied to study physicians' provision of charity care, using data in which charity care is grouped.