CONSISTENCY OF PLUG-IN ESTIMATORS OF UPPER CONTOUR AND LEVEL SETS
上轮廓集与水平集代入估计量的一致性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用矩条件定义集合的估计与Hausdorff一致性，未明确联系所列经济应用或专门领域细分。
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上轮廓集与水平集代入估计量的一致性
- 研究问题
- 对于有限个矩等式或不等式定义的参数集合，直接代入样本矩条件得到的集合估计何时在Hausdorff距离下一致？
- 方法与思路
- 作者研究满足估计矩条件的参数集合，提出与该集合高概率一致的极值估计，并分析样本与总体GMM最小化解集。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出集合代入估计一致性的条件，并证明样本GMM目标函数最小化解集对总体最小化解集的一致性。
- 阅读关注点
- 应核对集合是否非空、参数空间及矩条件的正则要求，并辨明集合收敛与单个参数估计一致性之间的区别。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要，无法确认具体充分条件、收敛速度或置信集合构造，也不能把一致性结论推广到任意矩不等式模型。
原文摘要
This paper studies the problem of estimating the set of finite-dimensional parameter values defined by a finite number of moment inequality or equality conditions and gives conditions under which the estimator defined by the set of parameter values that satisfy the estimated versions of these conditions is consistent in Hausdorff metric. This paper also suggests extremum estimators that with probability approaching 1 agree with the set consisting of parameter values that satisfy the sample versions of the moment conditions. In particular, it is shown that the set of minimizers of the sample generalized method of moments (GMM) objective function is consistent for the set of minimizers of the population GMM objective function in Hausdorff metric.