Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients
变系数 Cox 模型的有效估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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变系数 Cox 模型的有效估计
- 研究问题
- 研究如何估计比例风险模型中的变系数函数，以刻画协变量与暴露变量之间的非线性交互，并考察估计效率。
- 方法与思路
- 作者提出全局偏似然方法估计变系数函数，与已有局部偏似然方法形成比较，并从线性泛函角度讨论半参数效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明估计量的一致性与渐近正态性，并建立其线性泛函的半参数效率；数值研究和真实案例被用于支持性能优势。
- 阅读关注点
- 应核对全局偏似然的构造、函数逼近与调参方式，以及线性泛函的效率界和比较研究采用的模型、指标及条件。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能确认刊本内容；摘要未给出正则条件或比较数值，也不能推出方法普遍更优。
原文摘要
A proportional hazards model with varying coefficients allows one to examine the extent to which covariates interact nonlinearly with an exposure variable. A global partial likelihood method, in contrast with the local partial likelihood method of Fan et al. (2006), is proposed for estimation of varying coefficient functions. The proposed estimators are proved to be consistent and asymptotically normal. Semiparametric efficiency of the estimators is demonstrated in terms of their linear functionals. Evidence in support of the superiority of the method is presented in numerical studies and real examples. Copyright 2012, Oxford University Press.