Confidence bands for hazard rates under random censorship
随机删失下风险率函数的置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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随机删失下风险率函数的置信带
- 研究问题
- 存在随机删失时，如何利用数据中的生存与删失信息，为风险率函数构造置信带，并减少平滑偏差对覆盖的影响？
- 方法与思路
- 作者平滑累计风险估计量，采用局部带宽选择与欠平滑，并结合 Edgeworth 展开和数值模拟形成及调整构造公式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，提出完全由经验信息驱动的置信带构造思路，同时利用生存率和删失率信息，并通过欠平滑缓解偏差困难。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制的假设、置信带的覆盖对象和区间、局部带宽规则，以及展开公式经模拟调整后的适用范围。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；覆盖条件、具体带宽和模拟结果未说明，此处生存风险率不能直接视为金融风险。
原文摘要
We suggest a completely empirical approach to the construction of confidence bands for hazard functions, based on smoothing the Nelsen-Aalen estimator. In particular, we introduce a local bandwidth-choice method. Our approach uses empirical information about both the survival rate and the censoring rate, and employs undersmoothing to alleviate difficulties caused by bias. We use both Edgeworth expansion and numerical simulation, the former to develop a basic formula and the latter to modify it for general use.