Simple Estimation of a Duration Model with Unobserved Heterogeneity
含未观测异质性的持续时间模型的简便估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究含未观测异质性的持续时间模型，现有细分未包含持续时间分析，也未明确涉及因果或分布效应，故暂不分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
含未观测异质性的持续时间模型的简便估计
- 研究问题
- 在存在未观测异质性的 Weibull 持续时间模型中，如何简便估计形状参数，并获得可用于统计推断的渐近分布？
- 方法与思路
- 作者提出形状参数的简便估计量，并提供其渐近方差的一致估计；摘要还说明该思路可扩展至含回归变量及 log-logistic 模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在较弱条件下估计量一致且渐近正态，计算容易；蒙特卡洛结果显示渐近分布能较好近似有限样本分布。
- 阅读关注点
- 应核对“较弱条件”的具体内容、未观测异质性的限制与形状参数识别方式，以及模拟设计和两类扩展的适用条件。
- 阅读边界
- 摘要未给出估计公式、异质性与删失处理条件，也未报告模拟规模或误差；有限样本近似良好的陈述不能推广到所有设计。
原文摘要
This paper presents a simple estimator of the shape parameter in a Weibull duration model with unobserved heterogeneity. The estimator is consistent and asymptotically normal under mild conditions, and a consistent estimator of the asymptotic variance is available. A Monte Carlo study indicates that the asymptotic distribution of the estimator provides a good approximation to the finite sample distribution. The estimation strategy can be extended to a model with regressors and to a log-logistic model with unobserved heterogeneity. The advantages of the estimator are that it is easy to calculate and that its asymptotic distribution can be derived. Copyright 1990 by The Econometric Society.