Consistency and Efficiency of Inferences with the Partial Likelihood
部分似然推断的一致性与效率AI 解读 ↓
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部分似然推断的一致性与效率
- 研究问题
- 在含干扰风险函数及右删失的两样本生存问题中，部分似然估计与得分检验何时具有一致性，又何时能够达到完全效率？
- 方法与思路
- 作者考察多种参数化形式，在固定或独立右删失下严格分析最大部分似然估计和得分检验，并比较回归与干扰参数进入风险函数的方式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，估计一致性通常成立，而检验完全效率似乎一般仅在回归参数与干扰参数对称进入风险函数时成立，需保留这一限定表述。
- 阅读关注点
- 应核对各参数化形式中的正则条件、效率比较基准，以及参数对称进入风险函数的准确含义和不同删失机制下的结果。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出完整定理或效率界，其对完全效率的限定陈述不能改写为无条件定理。
原文摘要
Under various parameterizations of the two-sample survival problem with nuisance hazards and fixed or independent right-censoring, the consistency and efficiency of maximum partial likelihood estimators and partial likelihood score tests are investigated rigorously. Consistency of estimation is shown to be typical but full efficiency of tests seems to hold generally only when regression parameters and nuisance parameters enter the hazard function symmetrically.