Difference-in-Differences Estimators with Continuous Treatments and no Stayers
连续处理且不存在处理强度不变单位的双重差分估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕连续处理的双重差分估计及异质性处理效应展开。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
连续处理且不存在处理强度不变单位的双重差分估计量
- 研究问题
- 当处理强度连续且所有单位的处理强度都跨期变化时，如何估计处理效应，并避免通常双向固定效应的线性和同质性限制？
- 方法与思路
- 作者将既有连续处理的非参数结果扩展至没有处理强度不变单位的情形，同时提出参数估计量并重访一项既有实证研究。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新估计量可用于不存在处理强度不变单位的情形，不要求处理效应线性，也不施加所讨论的效应同质性限制。
- 阅读关注点
- 应核对无不变处理单位时的比较来源、目标效应定义、非参数识别条件，以及参数版本如何限制处理强度与结果的关系。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；摘要未说明具体识别假设、支持条件、推断方法或重访应用的结果。
原文摘要
Many treatments or policy interventions are continuous in nature. Examples include prices, taxes or temperatures. Empirical researchers have usually relied on two-way fixed effect regressions to estimate treatment effects in such cases. However, such estimators are not robust to heterogeneous treatment effects in general; they also rely on the linearity of treatment effects. We propose estimators for continuous treatments that do not impose those restrictions, and that can be used when there are no stayers: the treatment of all units changes from one period to the next. We start by extending the nonparametric results of de Chaisemartin et al. (2023) to cases without stayers. We also present a parametric estimator, and use it to revisit Deschênes and Greenstone (2012).