On the Nonparametric Tests of David and Fix for the Bivariate Two-Sample Location Problem
双变量两样本位置问题的 David–Fix 非参数检验AI 解读 ↓
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双变量两样本位置问题的 David–Fix 非参数检验
- 研究问题
- 在双变量两样本位置比较中，David 与 Fix 的三种非参数检验具有什么大样本性质，相对正态理论检验的效率如何？
- 方法与思路
- 作者分析三种统计量的渐近性质及相互关系，并在若干近正态双变量分布和双变量正态混合分布下比较 Pitman 相对效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这些检验在所研究近正态分布中多有较满意的相对效率，在部分正态混合分布中表现突出，并指出统计量间的关系。
- 阅读关注点
- 应核对三种检验的定义、局部位置备择、近正态与混合分布的设定，以及相对效率评价是否涉及相同的显著性水平。
- 阅读边界
- 索引摘要稿件版本未注明，未提供效率数值或有限样本表现；摘要中的积极评价不能推广为对任意双变量分布的优势。
原文摘要
Some large-sample properties of the three nonparametric tests of David and Fix for the two-sample bivariate location problem are given. In particular the Pitman A.R.E.s of the tests against some ‘normal-theory’ competitors are shown to be satisfactory in most cases for a number of ‘near-normal’ bivariate distributions. Their performances in some mixtures of bivariate normal distributions prove to be particularly convincing. A useful relationship between the three test statistics is indicated.