On the Exact Distribution of a Test in Multivariate Analysis
多元分析中一个检验统计量的精确分布AI 解读 ↓
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多元分析中一个检验统计量的精确分布
- 研究问题
- 如何求出多元分析中某个统计量的精确分布，尤其是在其高阶矩表达式复杂、常规方法难以处理时？
- 方法与思路
- 作者重新排列统计量第 r 阶矩表达式中的因子，再运用 Mellin 变换求解分布；摘要未给出统计量的具体定义。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这一处理可得到该统计量的精确分布，并指出其他方法不易求得；未提供比较方法及计算难度的细节。
- 阅读关注点
- 应先确认检验统计量及其模型条件，再核对矩表达式的分解、Mellin 变换的反演步骤和所得分布的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要，无法确定检验对象、样本分布假设及精确分布形式；不能据此推广到其他多元检验。
原文摘要
SUMMARY By rearranging the factors of the complicated r th moment of the distribution of a statistic in multivariate analysis and using Mellin’s Transformation it is possible to find the exact distribution of the statistic. This cannot be found easily by other methods.