Some counterexamples to the theory of confidence intervals
置信区间理论的若干反例AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般置信区间的条件性质，没有支持所列计量领域细分的具体证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
置信区间理论的若干反例
- 研究问题
- 具有正确无条件覆盖率的 Neyman 置信区间，是否仍可能在可观察的样本子集上呈现一致偏低的条件覆盖率？
- 方法与思路
- 作者构造若干分布族及样本空间子集，使同一置信区间在子集内外具有明显不同的条件覆盖性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要给出名义覆盖率为 50% 的区间：对所有参数值，子集内覆盖率低于 0.2，子集外至少为 0.8。
- 阅读关注点
- 应核对子集如何由观测确定、无条件覆盖率如何成立，以及各反例的分布结构和条件覆盖概率的计算过程。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；这些反例针对特定区间和分布族，不能据此断言所有置信区间均有同样缺陷。
原文摘要
Some families of distributions are presented for which certain Neyman confidence intervals have very poor conditional properties. In each case there is a 50% Neyman confidence interval I(x) for a parameter θ and a subset A of the sample space such that the conditional probability that I(X) covers θ given that X belongs to A is less than 0·2 for all θ and the conditional probability that I(X) covers θ given that X is not in A is at least 0·8 for all θ. The families of distributions are somewhat alike. More than one example is presented in order to show that the theory of confidence intervals cannot easily step around the difficulties presented to it.