Analytical Surveys with Cluster Sampling
采用整群抽样的分析性调查设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕一般整群调查与成本约束下的样本配置，未给出所列经济计量细分领域的明确依据。
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采用整群抽样的分析性调查设计
- 研究问题
- 针对以群体比较为目标的整群抽样调查，如何界定推断总体，并在给定总成本下配置样本以提高比较精度？
- 方法与思路
- 作者讨论分析性调查的总体与模型设定，根据不同比较目标制定样本量分配，并用实例说明相关模型的适用情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是将推断总体、比较目标和成本约束联系起来，为多种调查目标给出样本配置，而非报告统一的数值改进。
- 阅读关注点
- 应核对总体界定、群内和群间变异的处理、成本函数、比较精度标准，以及各配置方案所需的先验或设计信息。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要，不能判断具体分配公式和最优性条件；摘要未说明如何处理非响应、抽样权重等实际调查问题。
原文摘要
Summary This paper concerns the designing of certain analytical surveys (utilizing cluster sampling). The general concepts and problems peculiar to this type of study are discussed. The question of the relevant population for inference purposes is treated, and this is reflected in the model considered. Illustrations are given to clarify the situations where this type of model may be applicable. In general, the objective in planning such a survey is to select the sample so that maximum precision for the comparisons to be made is obtained for a specified total cost. Sample size allocations are carried out for several specifications of survey goals—these specifications being related to the type of comparisons to be made.