A Relationship Between Two Forms of Linear Rank Procedures for Censored Data
删失数据两类线性秩方法之间的关系AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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删失数据两类线性秩方法之间的关系
- 研究问题
- 任意右删失数据中，两类常用线性秩统计量存在怎样的联系，能否将具有特定最优性质的方法转换为另一种形式？
- 方法与思路
- 作者建立两类线性秩统计量之间的转换关系，将一种程序写成在比例风险备择下已有渐近性质的程序形式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该关系连接了特定最优性质与已有渐近理论，为相关线性秩程序提供转换途径；未说明具体统计量和最优性标准。
- 阅读关注点
- 应核对两类统计量的定义、权重及转换关系，以及最优性质所依赖的准则和比例风险备择下的渐近条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；任意右删失的表述未列出删失机制要求，不能据此认定无需任何删失假设。
原文摘要
This paper gives a useful relationship between two popular classes of linear rank statistics for arbitrarily right censored data. The relationship allows a linear rank procedure with certain optimal properties to be transformed into the form of a procedure having established asymptotic properties under proportional hazards alternatives.