Percentage points of the extreme roots of a Wishart matrix
Wishart 矩阵极端特征根的分位点AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于随机矩阵分布与方差分量推断，双向设计本身不足以归入面板数据方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Wishart 矩阵极端特征根的分位点
- 研究问题
- 如何计算和列示 Wishart 矩阵最大、最小特征根的分布，并将这些结果用于不等方差双向设计的方差分量同时推断？
- 方法与思路
- 作者基于 Pillai 相关工作导出的近似进行计算，列示极端特征根的分布，并以双向设计中的同时置信区间作为应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供最大与最小特征根的分布表，并展示这些分布结果在不等方差双向设计的方差分量区间估计中的用途。
- 阅读关注点
- 应核对分布表覆盖的维数、自由度及概率水平，近似计算的精度，以及方差分量同时置信区间所需的设计和模型条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；表格范围、近似误差与区间覆盖保证均未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
SUMMARY This paper tabulates the distribution of the largest and smallest characteristic roots of a Wishart matrix; the computation is based on an approximation derived from work of Pillai. As an application, we present simultaneous confidence intervals for the variance components of the two-way layout with unequal variances.