A Nonparametric Test of $m$th-degree Inverse Stochastic Dominance
m 阶逆随机占优的非参数检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以分布函数的社会福利比较、逆随机占优检验和不平等变化为核心内容。
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m 阶逆随机占优的非参数检验
- 研究问题
- 如何对用于社会福利比较的 m 阶逆随机占优关系进行非参数检验，并在控制检验水平的同时识别分布间的差异？
- 方法与思路
- 作者基于经验过程理论构造检验，研究其渐近水平控制与一致性，并通过蒙特卡洛模拟及英国不平等变化应用展示表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提检验具有渐近水平控制和一致性，模拟展示良好的有限样本性质，并用于分析英国 1995 至 2010 年的不平等变化。
- 阅读关注点
- 应核对逆随机占优的定义、原假设方向、不同阶数对应的福利解释，以及临界值计算、边界情形和样本条件。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未获核实；摘要未说明正则条件、临界值算法或应用结果，不能据此判断具体分布关系。
原文摘要
This paper proposes a nonparametric test for $m$th-degree inverse stochastic dominance which is a powerful tool for ranking distribution functions according to social welfare. We construct the test based on empirical process theory. The test is shown to be asymptotically size controlled and consistent. The good finite sample properties of the test are illustrated via Monte Carlo simulations. We apply our test to the inequality growth in the United Kingdom from 1995 to 2010.