Some results on the distribution of Wilks's likelihood-ratio criterion
Wilks似然比判据分布的若干结果AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用多元似然比统计量的分布与校准，未明确属于给定领域细分。
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代码、数据与补充材料
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Wilks似然比判据分布的若干结果
- 研究问题
- 如何刻画Wilks似然比判据在零假设下的精确与渐近分布，尤其是变量个数和假设自由度均为奇数的情形？
- 方法与思路
- 作者为两种维度均为奇数的情形给出简单积分表示，据此发展分布计算方法，并扩展分位点的卡方修正因子表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得积分形式有助于计算零假设分布，同时扩充了既有卡方修正因子表所覆盖的参数组合。
- 阅读关注点
- 应核对判据定义、零假设模型条件、积分计算方式和修正精度；表格覆盖范围中的异常符号需查阅原PDF。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；表格范围含“θ”等不清楚符号，不能重构不等式或确定完整覆盖范围，需查原PDF。
原文摘要
The null distribution of Wilks's likelihood ratio criterion A is examined in its exact and asymptotic forms. The case when p, the number of variates, and q, the number of hypothesis degrees of freedom, are both odd is considered and in this case the distribution is given in simple integral form. The results are used to develop techniques for computing the distribution. Tables of the chi-squared correction factors for the percentage points are extended to cover, in conjunction with existing tables, values for all p θ q θ 20 and pq θ 144 with omission when p or q is odd and greater than 10.