Nonparametric Estimation of a Bivariate Survival Function in the Presence of Censoring
删失条件下二元生存函数的非参数估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于一般二元生存函数估计，未涉及所列分布效应或其他计量应用方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
删失条件下二元生存函数的非参数估计
- 研究问题
- 当二元生存数据以删失向量形式被观测时，如何构造生存函数估计，并区分不同删失情形下的性质？
- 方法与思路
- 作者从二元生存函数的分解出发，构造一族基于删失向量的估计量，并分别讨论两类删失下的性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该估计量族在二元删失下具有一致的均匀收敛性质，并在一元删失下满足自洽性。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对生存函数的分解方式、两类删失的定义，以及均匀一致性和自洽性各自需要的条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明删失假设、估计公式或分布理论，自洽性不能直接等同于一致性。
原文摘要
A new family of estimators of a bivariate survival function based on censored vectors is obtained from a decomposition of the bivariate survival function. These estimators are uniformly consistent under bivariate censoring and are self-consistent under univariate censoring.