The Use of Sample Quasi-Ranges in Setting Confidence Intervals for the Population Standard Deviation
利用样本准极差构造总体标准差置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用样本准极差构造总体标准差置信区间
- 研究问题
- 研究如何选择样本准极差，以便为给定分布的总体标准差构造单侧置信界与置信区间，并与常规程序进行比较。
- 方法与思路
- 作者提出准极差的最优选择方法，将其应用于正态、指数和均匀分布的随机有序样本，并制作常用置信水平的界限表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供相应分布下标准差置信界的数值表，并与标准方法比较；但未说明优化准则或比较结果的具体方向。
- 阅读关注点
- 应核对准极差的定义、最优选择所用准则及分布假设，并检查置信界表的样本量范围、覆盖性质与比较指标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法确定最优性的含义或数值表现；标准差推断也不能直接视为金融波动率方法。
原文摘要
The problem is the determination of an optimal selection method of quasi-range for setting one-sided confidence bounds and confidence intervals for the standard deviation from a given distribution. The proposed methods of optimal selection are applied to random ordered samples from the normal, exponential and rectangular distributions. Tables of confidence bounds for the standard deviation of these distributions are given for confidence levels commonly used in statistical work. These are compared with the results of standard procedures.