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连续处理下的形状限制检验:变换模型方法

研究问题
在连续处理的实验或准实验环境中,如何检验结果相对处理的凹凸性,或处理效应的单调性,而不估计未知变换与误差分布?
方法与思路
作者在半参数变换模型中检验因变量变换的凸性、线性与凹性,使用 U 统计量或局部化 U 统计量,并通过自助法获得临界值。
材料陈述的贡献
摘要提出无需估计变换函数或误差分布的形状检验,并使用南非实验数据检验贷款需求相对于利率的凸性,展示应用方式。
阅读关注点
应核对变换形状与处理效应单调性之间的等价条件、连续处理的支持要求,以及局部化参数选择和自助法有效性的证明。
阅读边界
这是 arXiv 预印本,同行评审及期刊接收均未核实。摘要未说明识别和正则条件,也未报告贷款需求应用的检验结果与功效边界。

原文摘要

We propose tests for the convexity/linearity/concavity of a transformation of the dependent variable in a semiparametric transformation model. These tests can be used to verify monotonicity of the treatment effect, or, equivalently, concavity/convexity of the outcome with respect to the treatment, in (quasi-)experimental settings. Our procedure does not require estimation of the transformation or the distribution of the error terms. The statistic takes the form of a U statistic or a localised U statistic, and we show that critical values can be obtained by bootstrapping. In our application we test the convexity of loan demand with respect to the interest rate using experimental data from South Africa.

笔记与分组
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