Statistical Methods for Quality Improvement
质量改进的统计方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料聚焦工业质量控制与通用统计工具，未明确涉及所列计量领域细分。
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代码、数据与补充材料
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质量改进的统计方法
- 研究问题
- 所给目录式材料围绕如何利用统计工具改善质量展开，涵盖过程监控、过程能力评价及控制图以外的方法选择。
- 方法与思路
- 材料按基础统计、各类控制图与过程能力、图形方法及回归和试验设计组织内容，并列出多种工具的组合使用。
- 材料陈述的贡献
- 提供的内容呈现质量改进统计方法的覆盖范围与编排结构，包括多变量控制图和田口方法，但未陈述原创研究结果。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对材料对应的文献类型与版本，并关注控制图适用条件、过程能力的定义，以及案例如何组合不同工具。
- 阅读边界
- OpenAlex版本未注明，所给“摘要”实为目录式内容；不能据此确认文献类型、方法创新、实证效果或刊本变化。
原文摘要
FUNDAMENTAL QUALITY IMPROVEMENT AND STATISTICAL CONCEPTS. Basic Tools for Improving Quality. Basic Concepts in Statistics and Probability. CONTROL CHARTS AND PROCESS CAPABILITY. Control Charts for Measurements with Subgrouping (for One Variable). Control Charts for Measurements without Subgrouping (for One Variable). Control Charts for Attributes. Process Capability. Alternatives to Shewhart Charts. Multivariate Control Charts for Measurement Data. Miscellaneous Control Chart Topics. BEYOND CONTROL CHARTS: GRAPHICAL AND STATISTICAL METHODS. Other Graphical Methods. Linear Regression. Design of Experiments. Contributions of Genichi Taguchi and Alternative Approaches. Evolutionary Operation. Analysis of Means. Using Combinations of Quality Improvement Tools. Answers to Selected Exercises. Appendix. Indexes.