Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
自适应实验中的半参数有效推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究自适应随机实验中的平均处理效应估计、置信序列与序贯因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
自适应实验中的半参数有效推断
- 研究问题
- 当序贯实验的处理分配政策随时间变化时，如何有效推断平均处理效应，并在固定样本量及数据依赖停止时保持有效的误差控制？
- 方法与思路
- 作者研究自适应增广逆概率加权估计量，建立中心极限定理，构造渐近与非渐近置信序列，并用倾向评分截断降低有限样本方差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在较弱条件下实现半参数有效推断，所提置信序列更紧；经验结果报告区间变窄且保持时间一致误差控制。
- 阅读关注点
- 应核对较弱假设具体放宽之处、渐近与非渐近置信序列的保证差别，以及倾向评分截断规则为何不改变渐近方差。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，未核实同行评审或期刊接收。摘要未列出分配概率和估计条件，不能据此判断任意自适应设计均适用。
原文摘要
We consider the problem of efficient inference of the Average Treatment Effect in a sequential experiment where the policy governing the assignment of subjects to treatment or control can change over time. We first provide a central limit theorem for the Adaptive Augmented Inverse-Probability Weighted estimator, which is semiparametric efficient, under weaker assumptions than those previously made in the literature. This central limit theorem enables efficient inference at fixed sample sizes. We then consider a sequential inference setting, deriving both asymptotic and nonasymptotic confidence sequences that are considerably tighter than previous methods. These anytime-valid methods enable inference under data-dependent stopping times (sample sizes). Additionally, we use propensity score truncation techniques from the recent off-policy estimation literature to reduce the finite sample variance of our estimator without affecting the asymptotic variance. Empirical results demonstrate that our methods yield narrower confidence sequences than those previously developed in the literature while maintaining time-uniform error control.