On the Behavior of Statistical Estimators When Sampling Accounting Populations
会计总体抽样中统计估计量的表现AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究审计抽样与置信区间，会计金额本身不足以支持资产定价、金融风险等所列分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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会计总体抽样中统计估计量的表现
- 研究问题
- 在审计总体错误率较低时，利用样本单位账面金额与审计金额构造的差值、比率等估计量，其大样本正态置信区间是否可靠？
- 方法与思路
- 作者通过经验考察研究差值、比率及其他估计量构造正态置信区间的问题，重点涉及审计实践中常见的一百或二百个样本单位。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，研究发现低错误率情形下，即使样本量达到一百或二百，使用大样本正态置信区间仍需十分谨慎。
- 阅读关注点
- 应核对低错误率的定义、会计总体与抽样机制、各估计量的区间构造，以及经验结果如何反映正态近似的不足。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；错误率范围、区间覆盖率及具体经验设计未提供，不能推广到全部审计总体或其他版本。
原文摘要
Auditors usually have information on both the book amount and the audit amount available for each sample audit unit. Problems in using difference and ratio estimators, as well as some other estimators, for constructing large-sample normal confidence intervals when the population error rate is low are explored empirically in this article. The findings indicate the need for great care in using large-sample normal confidence intervals for sample sizes of 100 or 200 (sizes frequently encountered in auditing practice).