Discrimination and Confidence Bands on Percentiles
判别与百分位数置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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判别与百分位数置信带
- 研究问题
- 在正态一般线性模型中，如何为总体百分位数构造对协变量或同时对协变量与百分位水平有效的置信带？
- 方法与思路
- 作者针对线性均值和共同方差下的正态总体百分位数构造同时置信带，并在简单线性回归中用于定义给定响应值的判别集合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了两类同时覆盖的百分位数置信带，并展示其在简单线性回归中构造同时判别集合的用途。
- 阅读关注点
- 应查阅原 PDF 确认误差协方差符号、置信带覆盖域和构造方法，并核对判别集合的定义及同时覆盖的含义。
- 阅读边界
- 索引摘要的误差分布符号存在疑似提取损坏，稿件版本未注明；不得重构协方差公式，摘要也未说明具体覆盖水平与条件。
原文摘要
Using the general linear model, y = Xβ+e, where e∼N(0, σ2/): simultaneous confidence bonds are found for the 100 pth percentile, x′β+kpσ, of the normal population with mean x′β and variance σ2 (kp is the 100 pth percentile of the standard normal distribution). The bands are simultaneous in x or in x and p. In the simple linear regression case these bands are used to define simultaneous discrimination sets for any fixed values, yP, of the dependent variable.