The Local Nature of Hypothesis Tests Involving Inequality Constraints in Nonlinear Models
非线性模型中涉及不等式约束的假设检验的局部性质AI 解读 ↓
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非线性模型中涉及不等式约束的假设检验的局部性质
- 研究问题
- 非线性模型的原假设或备择假设含线性、非线性不等式约束时，检验具有哪些特殊性质，最不利参数可能位于何处？
- 方法与思路
- 作者围绕一个刻画最不利参数所在集合的引理展开推导，用两个例子说明其含义，并讨论检验的实证实施与解释。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导出此类约束检验特有的若干性质，给出最不利参数所在集合的刻画，并说明这些性质对实证应用的影响。
- 阅读关注点
- 核对引理对模型与约束的要求、最不利参数集合的具体表达，以及两个例子如何支持局部性质和检验实施方面的讨论。
- 阅读边界
- 摘要未列出引理条件、具体性质或检验分布，因此不能仅凭摘要判断结果的适用范围、尺寸控制与计算难度。
原文摘要
This paper derives several properties unique to nonlinear model hypothesis testing problems involving linear or nonlinear inequality constraints in the null or alternative hypothesis. The paper is organized around a lemma that characterizes the set containing the least favorable parameter value for a nonlinear model inequality constraints hypothesis test. The author then presents two examples that illustrate several implications of this lemma. He also discusses the impact of these properties on the empirical implementation and interpretation of these test procedures. Copyright 1991 by The Econometric Society.