Variance Estimation in Stratified Sampling
分层抽样中的方差估计AI 解读 ↓
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分层抽样中的方差估计
- 研究问题
- 研究每层抽取两个初级抽样单位的分层设计中，如何估计统计量的方差，尤其是合并比率估计量的方差。
- 方法与思路
- 作者根据部分样本计算一组伪值，再利用伪值之间的变异估计统计量方差，并应用于合并比率估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于所述分层设计的伪值方差估计程序，并称理论与经验结果支持该方案，但未展示具体结果。
- 阅读关注点
- 应核对部分样本与伪值的构造、抽样权重及层间合并方式，并查看理论有效性和经验评价的具体标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。抽样细节、偏差性质及经验结果未提供，不能判断其他抽样设计下的有效性或刊本变化。
原文摘要
A procedure is given for estimating variance in stratified sampling whereby two primary selections per stratum are drawn. It estimates the variance of a statistic on the basis of the variabilities among a set of pseudo values computed from partial samples. It is used to estimate the variance of a combined ratio estimator. Both theoretical and empirical findings are encouraging and support the soundness of the proposed scheme for variance estimation.