Some Asymptotically Efficient Sequential Procedures for Ranking and Slippage Problems
排序与滑移问题的若干渐近有效序贯程序AI 解读 ↓
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排序与滑移问题的若干渐近有效序贯程序
- 研究问题
- 对于排序和滑移问题，包括多变量滑移情形，能否在仅要求有限方差而不限定分布函数形式的框架下构造有效序贯程序？
- 方法与思路
- 作者将Chow–Robbins序贯理论应用于排序与滑移问题，为各类问题构造渐近有效程序，不对分布形式作参数化假设。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称为每类问题给出一类渐近有效序贯程序，涵盖多变量滑移问题，并强调除有限方差外不限定分布函数形式。
- 阅读关注点
- 应核对排序与滑移的目标定义、抽样和停止规则、渐近效率的比较基准，以及分布形式之外是否另有抽样结构条件。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要；程序细节、效率定义及抽样结构未说明，不限制分布形式不能理解为完全没有其他条件。
原文摘要
Summary In this paper Chow and Robbins's (1965) sequential theory has been applied to ranking and slippage problems (including a multivariate slippage problem) and a class of asymptotically efficient sequential procedures is given for each problem. Except for the finiteness of the variance, no assumption regarding the form of the distribution function is made.