The Power of Student's t -test
Student t 检验的功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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Student t 检验的功效
- 研究问题
- 使用 Student t 分布的检验，其显著性水平、第二类错误概率与非中心参数之间如何对应，单侧与双侧情形有何区别？
- 方法与思路
- 摘要称，文章以表格列出若干第一类和第二类错误概率组合对应的非中心参数，并分别讨论单侧与双侧检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提供四种第一类错误概率下的非中心参数表，参数保留五位小数，可用于查考所涵盖检验的功效关系。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对表格涵盖的具体检验、自由度范围及参数定义，并确认单侧与双侧检验的查表方式和数值计算精度。
- 阅读边界
- 来源为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明分布假设、自由度范围及计算细节，不能据此判断近似适用性或刊本变化。
原文摘要
Tables are given which correspond to the power of various tests which use the Student t-distribution. Noncentrality parameters are given to 5 decimal places for tests which have Type I error equal to 0.050, 0.025, 0.010 and 0.005. Type II errors are covered as follows: 0.01, 0.05, 0.10 (0.10) 0.90. One-sided and two-sided tests are discussed.