A measure of the agreement between rankings
两组排序的一致性度量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及一般排序一致性和组合分布问题，没有离散选择行为、金融排序或所列其他细分方向的明确证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
两组排序的一致性度量
- 研究问题
- 如何度量同一组对象的两个排序之间的一致性，并进一步识别各序列中具体哪些对象贡献了这种一致性？
- 方法与思路
- 作者提出排序一致性度量，将其零分布联系到随机排列最长单调子序列的分布，并给出识别贡献对象的算法及并列名次扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该度量同时提供整体对应程度和具体贡献对象的信息，建立组合问题联系，并讨论保留并列名次及分类研究应用。
- 阅读关注点
- 应核对度量的定义、零假设所对应的随机排列机制、贡献对象是否唯一，以及并列名次的处理如何影响算法与分布。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的OpenAlex摘要；算法复杂度、零分布计算细节及与其他排序指标的比较未说明，不能推断普遍更优。
原文摘要
A measure of the agreement between two rankings of a set of objects is proposed. This measure not only gives an indication of the overall correspondence of the rankings, but also specifies the objects in each sequence which are contributing to the agreement. The null distribution of the measure is found to be related to a standard problem in combinatorics: given a random permutation of the first N integers, what is the distribution of the length of a longest monotone subsequence? Algorithms are described for obtaining the set of objects contributing to the measure of agreement. Several extensions are considered, in particular the problem of preserving tied ranks, and an application to classification studies is noted.