Varying Coefficient Mediation Model and Application to Analysis of Behavioral Economics Data
变系数中介模型及其在行为经济学数据分析中的应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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变系数中介模型及其在行为经济学数据分析中的应用
- 研究问题
- 如何在因果中介分析中允许直接效应与间接效应随变量变化，并建立相应的效应估计方法及直接效应检验？
- 方法与思路
- 作者提出变系数中介模型，将其联系到因果图中的调节分析扩展；利用 B 样条估计直接与间接效应，并构造直接效应的 F 型检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在一定条件下建立估计量的收敛速度与渐近分布，并通过模拟考察有限样本表现，将方法应用于行为经济学数据。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对效应随何种变量变化、中介效应的识别条件、B 样条复杂度选择，以及 F 型检验的原假设与适用范围。
- 阅读边界
- 摘要未说明因果识别假设、具体数据与效应估计结果；所称温和条件及检验有效性需读全文，不能仅凭模型形式确认因果解释。
原文摘要
This paper is concerned with causal mediation analysis with varying indirect and direct effects. We propose a varying coefficient mediation model, which can also be viewed as an extension of moderation analysis on a causal diagram. We develop a new estimation procedure for the direct and indirect effects based on B-splines. Under mild conditions, rates of convergence and asymptotic distributions of the resulting estimates are established. We further propose a F-type test for the direct effect. We conduct simulation study to examine the finite sample performance of the proposed methodology, and apply the new procedures for empirical analysis of behavioral economics data.