The Use of Sample Quasi-Ranges in Setting Confidence Intervals for the Population Standard Deviation
用样本准极差构造总体标准差置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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用样本准极差构造总体标准差置信区间
- 研究问题
- 对于给定分布，如何选择样本准极差，以构造总体标准差的单侧置信界与双侧置信区间并满足最优准则？
- 方法与思路
- 作者提出准极差的最优选择方法，将其用于正态、指数和均匀分布的有序随机样本，并与标准程序比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供上述分布在常用置信水平下的标准差置信界表，并比较所提方法与标准程序所得的结果。
- 阅读关注点
- 应核对准极差的定义、最优性的目标函数、样本量适用范围，以及置信界表的计算方式和比较指标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；摘要未说明最优准则、具体表值或比较结论，不能据此判断对其他分布的适用性。
原文摘要
The problem is the determination of an optimal selection method of quasi-range for setting one-sided confidence bounds and confidence intervals for the standard deviation from a given distribution. The proposed methods of optimal selection are applied to random ordered samples from the normal, exponential and rectangular distributions. Tables of confidence bounds for the standard deviation of these distributions are given for confidence levels commonly used in statistical work. These are compared with the results of standard procedures.