A two-stage estimation procedure when there may be spurious observations
可能存在异常观测时的两阶段估计程序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论实验测量中的异常值与两阶段估计，未明确涉及给定的经济计量细分方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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可能存在异常观测时的两阶段估计程序
- 研究问题
- 在可能出现异常测量的实验中，两次测量差异触发第三次测量的规则，如何影响最终估计量的偏差与均方误差？
- 方法与思路
- 作者分析两次独立测量超出阈值后追加测量、剔除一个早期观测并取保留值平均的程序，推导其误差特征。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在每次观测有一定概率异常的设定下，推导该估计量的偏差和均方误差，并研究阈值选择的影响。
- 阅读关注点
- 应核对异常观测的分布设定、第三次测量后具体剔除规则，以及阈值选择如何权衡偏差、均方误差和测量次数。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；摘要未说明异常值模型、最优阈值或数值结果，不能推断其对一般污染数据的表现。
原文摘要
In laboratories where blood samples are analyzed, it is common to use a two-stage procedure for estimating a reaction time. The procedure consists of making two independent determinations and if they differ by more than d units, a third determination is made. In the case of a third determination, one of the first two is discarded and the estimate is the average of the retained observations. Assuming that each observation is, with some probability, a spurious one the bias and the mean square error of the estimator are derived. The problem of choosing the d value is considered. The effects of changes in the d value on the bias and the mean square error are examined.