Nonparametric estimators of the mean tolerance in bioassay
生物测定中平均耐受水平的非参数估计AI 解读 ↓
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生物测定中平均耐受水平的非参数估计
- 研究问题
- 二元反应生物测定中，常用耐受水平估计量究竟估计均值还是中位数，其理论性质与不同渐近方案下的分布如何？
- 方法与思路
- 作者讨论 Spearman–Kärber 估计量，并在三种极限过程中研究其分布；同时比较另外两种估计量并详析 Reed–Muench 的极限分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称 Reed–Muench 与 Dragstedt–Behrens 估计的是平均而非中位耐受水平，并且与 Spearman–Kärber 估计量近似等价。
- 阅读关注点
- 应核对三种极限过程的具体定义、平均耐受水平的目标参数、近似等价的数学含义，以及各估计量的适用设计条件。
- 阅读边界
- 所据 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；抽样设计、极限条件和近似误差未说明，不据此判断实际精度或刊本变化。
原文摘要
Theoretical properties of the Spearman-Kärber estimator of the mean tolerance in a quantal response bioassay are discussed, and its limiting distribution is studied under three different limiting processes. The Reed-Muench and Dragstedt-Behrens estimators are shown to be estimators of the mean, not the median, tolerance and to be nearly equivalent to the Spearman-Kärber estimator. The limiting distributions of the Reed-Muench estimator are considered in detail.