Tests for Independence in Infinite Contingency Tables
无限列联表中的独立性检验AI 解读 ↓
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无限列联表中的独立性检验
- 研究问题
- 在总体具有二元离散分布时，如何构造无分布独立性检验，并比较条件检验与其他统计量在局部备择下的效率？
- 方法与思路
- 作者以边际经验分布为条件推导局部最有力检验，研究条件标准化统计量在原假设和邻接备择下的无条件渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出条件检验及其渐近分布，并利用局部渐近相对效率，比较两个具有不同自由度卡方极限的竞争统计量。
- 阅读关注点
- 应核对无限列联表的概率与支持条件、局部备择的定义、条件与无条件分析的关系，以及效率比较针对的备择方向。
- 阅读边界
- 所据 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；检验统计量、适用条件与效率比较结果未详述，不能判断普遍优劣。
原文摘要
This paper deals with distribution-free tests for independence under the constraint that the population has a bivariate discrete distribution. The locally most powerful conditional test, given the marginal empirical distributions, is derived. The unconditional asymptotic distribution of the conditional test statistic standardized by the conditional mean and variance is also given under the hypothesis of independence and under contiguous alternatives. Furthermore, some discussions on asymptotic relative efficiency are made. Two competitive test statistics having asymptotically chi-square distributions with different degrees of freedom are compared by means of the local asymptotic relative efficiency.