Simultaneous confidence procedures for univariate and multivariate Behrens-Fisher type problems
单变量与多变量 Behrens–Fisher 型问题的同时置信程序AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般正态总体的同时置信程序，未涉及所列经济计量细分领域的特定模型或应用。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
单变量与多变量 Behrens–Fisher 型问题的同时置信程序
- 研究问题
- 对于均值与方差均未知的独立正态总体，如何为所有均值线性组合建立具有预定精确置信系数的同时区间？
- 方法与思路
- 作者结合 Student t 分布表与推广的最大模多重比较方法构造区间，并以 Hölder 不等式的变体连接更一般的精确界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出所有均值线性组合的精确同时置信界，说明其属于一类更一般的界，并简述独立多元正态总体的对应程序。
- 阅读关注点
- 应核对精确同时覆盖的定义、区间构造与样本量要求、一般不等式的使用方式，以及多元推广中协方差结构的条件。
- 阅读边界
- 所据 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；结论依赖独立正态样本，区间宽度与多元情形的完整条件未说明。
原文摘要
Given independent samples of size ni from normal populations with mean μi and variance σi2 both unknown, it is possible to construct simultaneous confidence intervals for all linear combinations of μi's with an exact predetermined confidence coefficient by using the tabulated values of Student's t distribution and a generalization of the maximum modulus method of multiple comparisons. These bounds are shown to be a special case of a class of exact bounds based on a variant of Hölder's inequality. Finally a multivariate analogue of the first result, an exact confidence procedure for multiple comparisons of k independent p-variate normal populations, is briefly indicated.