Estimation of the failure time distribution in the presence of informative censoring
信息性删失下失效时间分布的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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信息性删失下失效时间分布的估计
- 研究问题
- 右删失具有信息性时，如何估计连续失效时间的生存曲线，并评估未测因素导致的失效与删失残余依赖？
- 方法与思路
- 作者利用已测量的预后因素调整信息性删失，同时量化推断对未测因素造成的残余依赖的敏感性，并开展模拟与应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出兼顾已测因素调整与未测依赖敏感性分析的生存曲线估计方法，并以模拟和 AIDS 临床试验数据展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对调整所需条件、敏感性参数如何表示残余依赖、参数取值依据，以及模拟与临床应用如何呈现推断变化。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要；未说明识别条件、敏感性模型和数值结果，不能认定未测依赖已被消除。
原文摘要
We present a method for estimating the survival curve of a continuous failure time random variable from right-censored data. Our method allows adjustment for informative censoring due to measured prognostic factors for time-to-event and censoring while simultaneously quantifying the sensitivity of the inference to residual dependence between failure and censoring due to unmeasured factors. We present the results of a simulation study and illustrate our approach using data from the AIDS Clinical Trial Group 175 study.