Large Sample Properties of Two Tests for Independent Joint Action of Two Drugs
两种药物独立联合作用检验的大样本性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究药物响应概率约束的统计检验，未提供所列经济计量细分方向的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
两种药物独立联合作用检验的大样本性质
- 研究问题
- 两种药物独立作用所蕴含的响应概率不等式如何检验，以及在每种药物仅使用一个剂量时，两类检验的大样本性质如何？
- 方法与思路
- 作者分析单药分别给药及两药合用的三组剂量设计，推导 bootstrap 检验的渐近分布，并利用已有结果处理似然比检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得两类检验的渐近分布，并给出渐近临界值和功效的计算，研究对象是独立作用模型蕴含的不等式约束。
- 阅读关注点
- 应核对独立作用对应的不等式、边界情形、抽样设计与两种渐近分布，并检查临界值和功效计算的具体条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；不等式和数值结果未提供，不能将拒绝独立作用直接解释为特定类型的药物协同。
原文摘要
Biological models for the independent action of two drugs imply that if the drugs are administered in various combinations of doses, then the corresponding probabilities of response must satisfy certain inequalities if the drugs are acting independently. The hypothesis that the probabilities do satisfy these inequalities can be tested using the likelihood ratio test or using the bootstrap test proposed by Wahrendorf and Brown in 1980. In the simplest dose design, only one dosage of each drug is used. The three combination doses required to test the hypothesis are each drug singly and the combination of the two drugs. The asymptotic distribution of the bootstrap test is derived. The asymptotic distribution of the likelihood ratio test is obtained by applying Feder's results. The calculation of the asymptotic critical values and powers is presented.