Maximum Likelihood Estimation of the Linear Expenditure System
线性支出系统的最大似然估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计描述消费者价格与收入反应的线性支出系统，直接对应消费需求的结构估计。
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线性支出系统的最大似然估计
- 研究问题
- 线性支出系统用于描述消费者对价格与收入的反应，但参数非线性进入模型时，如何处理已有估计方法的问题并进行估计？
- 方法与思路
- 作者讨论线性支出系统现有估计技术的不足，并针对该需求系统推导最大似然估计量，处理参数非线性进入带来的问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称分析既有估计方法的问题并推导最大似然估计量；没有明确列出改善了哪些统计性质或给出实证比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对消费需求系统的参数约束、误差分布与似然构造、参数识别条件，以及最大似然求解和已有技术比较的依据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；误差设定、识别条件与估计性质未说明，不能据此认定最大似然在所有情形下更优。
原文摘要
The linear expenditure system provides a convenient model for representing consumer response to prices and income. The parameters of the model enter nonlinearly and standard estimation procedures lack desirable properties. This note discusses the problems with existing techniques and derives the maximum-likelihood estimators. The linear expenditure system (LES) was proposed and applied by Stone [7, 8], and it has found further application in [9], [2], and [4]. Aspects of the estimation of the LES are also discussed in [3].