Approximate Confidence Intervals for the Mean Direction of a von Mises Distribution
von Mises 分布平均方向的近似置信区间AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于圆周数据与方向统计，未说明与所列经济计量细分方向的直接联系。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
von Mises 分布平均方向的近似置信区间
- 研究问题
- 对于来自 von Mises 分布的方向样本，如何用简单公式计算平均方向的置信界，并减少额外计算步骤？
- 方法与思路
- 作者提出平均方向置信界的近似公式，使计算无需估计第二三角矩，也无需使用列线图等图解工具。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这些简单公式能够提供准确的置信界并简化计算，但未说明覆盖率误差、样本规模或参数范围。
- 阅读关注点
- 应核对公式形式、置信水平与方向区间的表示，以及小样本、低集中度或其他参数区域下的覆盖表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；公式及准确性适用范围未说明，不能把近似置信界视为精确覆盖保证。
原文摘要
Simple formulae are suggested that provide accurate confidence bounds for the mean direction of a sample from a von Mises distribution. These formulae obviate the need for calculating an estimate of the second trigonometric moment, and dispense with nomograms.