Gender disparities in rehospitalisations after coronary artery bypass grafting: evidence from a sparse functional causal mediation analysis of the MIMIC-IV data
冠状动脉旁路移植术后再住院的性别差异：MIMIC-IV 数据的稀疏函数因果中介分析AI 解读 ↓
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冠状动脉旁路移植术后再住院的性别差异：MIMIC-IV 数据的稀疏函数因果中介分析
- 研究问题
- 冠状动脉旁路移植术后的再住院次数为何存在性别差异，术后首二十四小时的中心静脉压变化是否构成中介路径？
- 方法与思路
- 作者将稀疏中心静脉压测量视为函数中介，针对零膨胀再住院计数提出参数模拟式准贝叶斯蒙特卡洛近似方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法同时容纳稀疏函数中介和零膨胀计数结果；应用分析报告女性与再住院增加的因果关系及静脉压中介作用。
- 阅读关注点
- 应核对性别效应与中介效应的定义、混杂和中介识别假设、稀疏测量处理，以及零膨胀模型与模拟不确定性的构造。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与接收未核实；因果关系是摘要的作者陈述，未提供识别条件、效应大小及敏感性结果。
原文摘要
Hospital readmissions following coronary artery bypass grafting (CABG) not only impose a substantial cost burden on healthcare systems but also serve as a potential indicator of the quality of medical care. Previous studies of gender effects on complications after CABG surgery have consistently revealed that women tend to suffer worse outcomes. To better understand the causal pathway from gender to the number of rehospitalisations, we study the postoperative central venous pressure (CVP), recorded over the first 24 hours of patients' intensive care unit (ICU) stay after the CABG surgery, as sparse observations of a functional mediator. Confronted with time-varying CVP measurements and zero-inflated rehospitalisation counts within 60 days following discharge, we propose a parameter-simulating quasi-Bayesian Monte Carlo approximation method that accommodates a sparse functional mediator and a zero-inflated count outcome for causal mediation analysis. We find a causal relationship between the female gender and increased rehospitalisation counts after CABG, and that time-varying central venous pressure mediates this causal effect.