Regression Problems with Controllable Variables Subject to Error
可控变量存在误差时的回归问题AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要仅说明一般回归中的误差变量估计，未明确涉及因果、结构估计或其他所列方向。
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代码、数据与补充材料
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可控变量存在误差时的回归问题
- 研究问题
- 当回归中的可控变量本身受到误差影响时，如何估计模型参数，并保证估计量具有可靠的大样本性质？
- 方法与思路
- 作者为该误差变量问题提出参数估计量及迭代计算程序，并以一个数值例子说明方法的应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提估计量强一致且渐近正态，同时提供计算程序；摘要未说明估计量形式和数值例子的具体结果。
- 阅读关注点
- 应核对可控变量误差的生成方式、参数可识别性、误差信息要求，以及迭代程序的初始化和收敛条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；误差分布、识别条件与迭代细节未说明，不能判断一般误差变量问题的适用性。
原文摘要
The problem is studied of estimating parameters when controllable variables are subject to errors. Strongly consistent estimators with an asymptotically normal distribution are proposed and an iterative procedure for their calculation is suggested. A numerical example is given in illustration.