Distribution regression in duration analysis: an application to unemployment spells
持续时间分析中的分布回归：失业持续期应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究持续时间的条件分布回归、随时间变化的边际效应与相关分布推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
持续时间分析中的分布回归：失业持续期应用
- 研究问题
- 面对随机右删失的持续时间数据，如何允许解释变量的边际效应随持续时间变化，并对条件分布和相关效应进行推断？
- 方法与思路
- 作者为持续时间分布回归建立推断程序，讨论变系数的一致限制检验、平均边际效应及条件分布估计，并开展模拟与失业应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法通过允许边际效应随持续时间自由变化推广经典持续时间模型，并用于研究失业救济与失业持续期的关系。
- 阅读关注点
- 应核对随机右删失的具体条件、分布回归的设定、跨持续时间的统一推断，以及失业救济效应是否具备因果识别依据。
- 阅读边界
- 摘要未报告失业救济效应的方向、大小或识别设计，也未列出删失与推断条件，不能据此认定政策具有特定因果效果。
原文摘要
Summary This article proposes inference procedures for distribution regression models in duration analysis using randomly right-censored data. This generalizes classical duration models by allowing situations where explanatory variables’ marginal effects freely vary with duration time. The article discusses applications to testing uniform restrictions on the varying coefficients, inferences on average marginal effects, and others involving conditional distribution estimates. Finite sample properties of the proposed method are studied by means of Monte Carlo experiments. Finally, we apply our proposal to study the effects of unemployment benefits on unemployment duration.