Empirical Evidence on the Functional Form of the Earnings-Schooling Relationship
收入与受教育年限关系函数形式的经验证据AI 解读 ↓
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收入与受教育年限关系函数形式的经验证据
- 研究问题
- 收入对受教育年限与工作经验的回归关系应采用何种函数形式，收入变换与解释变量设定如何影响经验拟合？
- 方法与思路
- 作者使用多组数据比较简单函数变换，以收入为因变量、教育和经验为解释变量，考察收入对数与Mincer式设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称多组数据支持在简单变换中使用收入自然对数，并支持Mincer基于理论提出的解释变量简单设定。
- 阅读关注点
- 应核对数据来源、备选变换和比较准则，查看具体Mincer式设定，并区分函数形式证据与教育回报的因果解释。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本、检验方法或具体回归式；所述支持限于比较的简单变换，不能据此确认教育的因果效应或普遍正确形式。
原文摘要
This article presents empirical evidence on the correct functional form of the regression relationship between earnings as regressand and schooling and experience as regressors. Evidence from several bodies of data suggests that among simple transformations the natural logarithm of earnings is the correct dependent variable while the best simple specification of the regressors is one advanced by Jacob Mincer on theoretical grounds.