A Framework for Assessing Broad Sense Agreement Between Ordinal and Continuous Measurements
评估有序与连续测量间广义一致性的框架AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究跨量尺测量一致性，纵向设置本身不足以认定属于所列面板计量方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
评估有序与连续测量间广义一致性的框架
- 研究问题
- 如何评价连续测量被解释为有序等级的能力，从而将传统限于同一量尺和可重复性的测量一致性分析扩展到不同量尺？
- 方法与思路
- 作者定义广义一致性及其度量，建立非参数估计与推断程序，进一步考虑多个时间点的纵向评估，并用模拟和实例展示。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该框架扩展了传统一致性概念，提供有理论依据的估计推断方法，并报告小样本模拟表现和心理健康研究应用。
- 阅读关注点
- 应核对一致性度量的定义、等级解释规则、非参数推断条件，以及纵向测量相关性如何处理和小样本表现如何评估。
- 阅读边界
- 摘要未提供度量公式、理论条件或模拟数值；小样本表现良好的陈述不能外推为所有量尺、相关结构和样本设置。
原文摘要
Conventional agreement studies have been confined to addressing the sense of reproducibility, and therefore are limited to assessing measurements on the same scale. In this work, we propose a new concept, called "broad sense agreement," which extends the classical framework of agreement to evaluate the capability of interpreting a continuous measurement in an ordinal scale. We present a natural measure for broad sense agreement. Nonparametric estimation and inference procedures are developed for the proposed measure along with theoretical justifications. We also consider longitudinal settings which involve agreement assessments at multiple time points. Simulation studies have demonstrated good performance of the proposed method with small sample sizes. We illustrate our methods via an application to a mental health study.