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分类依据与纠错

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Jon Michel
Robert de Jong

随机游走倒数之和的极限分布

研究问题
对于具有连续分布增量的随机游走,其正部倒数与绝对值倒数的累加在适当缩放后如何收敛,与简单随机游走有何区别?
方法与思路
作者分别推导连续分布增量下两类倒数和统计量的缩放极限分布,并进一步分析简单随机游走情形及其极限差异。
材料陈述的贡献
摘要称,给出了随机游走正部倒数和绝对值倒数之和的极限分布,并证明简单随机游走情形具有不同的极限分布。
阅读关注点
应核对缩放序列、增量分布所需条件、路径取零时倒数的定义,以及连续分布与简单随机游走产生不同极限的机制。
阅读边界
仅依据所给 Crossref 摘要;缩放方式、零值处理及极限分布表达式均未说明,也未给出具体计量应用,不能补造这些内容或刊本变化。

原文摘要

This paper derives the limit distribution of the rescaled sum of the reciprocal of the positive part of a random walk with continuously distributed innovations, and of the rescaled sum of the reciprocal of the absolute value of a random walk with continuously distributed innovations. It also considers this statistic for the case of a simple random walk, and shows that the limit distribution is different for this case.

笔记与分组
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