Using Neoclassical Consumer-Choice Theory to Produce a Market Map From Purchase Data
利用新古典消费者选择理论从购买数据构建市场图谱AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以消费者选择理论建模，联合分析商品选择与购买数量，并估计偏好参数，直接对应离散选择与结构估计。
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利用新古典消费者选择理论从购买数据构建市场图谱
- 研究问题
- 能否从个人或家庭的实际购买行为中估计商品的空间表征与偏好向量，并在同时考虑商品选择和购买数量时区分价格与内在偏好？
- 方法与思路
- 作者基于新古典消费者选择理论建立模型，联合刻画购买哪些商品及购买数量，将偏好分解为价格效应与内在偏好，并用极大似然估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该新模型可从实际选择行为估计商品空间表征与偏好向量，并用超市扫描仪采集的番茄酱品牌选择数据演示估计方法。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对空间表征与偏好向量的识别条件、价格与内在偏好的分解依据，以及商品选择和数量如何共同进入似然。
- 阅读边界
- 摘要未说明效用形式、参数识别条件、扫描数据规模或拟合结果；番茄酱案例能否推广到其他市场，仍需全文证据。
原文摘要
This article presents a new model for estimating the spatial representation of objects and preference vectors from actual choice behavior of individuals or households. It is based on neoclassical economic theory of consumer choice. The model integrates both decisions of which good(s) to buy and the quantity of purchase. Overall preference is decomposed into price effects and intrinsic preference for the good. A maximum likelihood method for estimating the model parameters is described and illustrated using choice data of ketchup brands collected by the use of electronic supermarket scanners.