Estimation of a Doubly Heteroscedastic Stochastic Frontier Cost Function
双重异方差随机前沿成本函数的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以企业成本前沿和企业特定无效率为对象，研究经济技术模型的设定与估计，因此归入微观结构估计方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
双重异方差随机前沿成本函数的估计
- 研究问题
- 随机成本前沿的无效率项和随机噪声项若都存在异方差，仅修正前者会怎样影响估计与检验，以及企业层面的无效率度量？
- 方法与思路
- 作者扩展横截面随机成本前沿模型，允许无效率项与随机噪声项同时具有异方差，并用此前研究所用的同一数据考察这一设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，原有数据支持双重异方差设定，企业无效率度量对修正极为敏感；作者认为该设定可避免相应误设偏误及不正确检验。
- 阅读关注点
- 应核对两类误差的分布和方差函数、分别识别其异方差所需的限制，以及规格检验和企业无效率度量对这些限制的敏感性。
- 阅读边界
- 摘要未说明估计算法、方差函数、检验结果或无效率变化幅度；不能据此认为双重异方差设定可消除任意误设，或适用于所有企业样本。
原文摘要
This article extends the results obtained by S. B. Caudill, J. M. Ford, and D. M. Gropper (1995) in estimating and testing stochastic frontier cost functions in the presence of heteroskedastic inefficiency using cross-section data. It suggests the estimation of the model under the assumption of heteroskedasticity in both random terms. This avoids any possible misspecification bias and the use of incorrect tests. The same data as used by Caudill, Ford, and Gropper supports the new specification. Moreover, the author finds that firm-specific inefficiency measures are extremely sensitive to the proposed correction for heteroskedasticity.