The Locally Optimal Combination of Independent Test Statistics
独立检验统计量的局部最优组合AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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独立检验统计量的局部最优组合
- 研究问题
- 面对某些多变量或多参数假设，如何组合相互独立的检验统计量，使总体检验满足特定意义下的局部最优性？
- 方法与思路
- 作者对独立检验统计量作特定变换，再以这些变换的线性函数构造总体检验，并研究其局部最优性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一类局部最优组合检验，并为两样本情形给出统计量的零假设分布表达式及百分位点表。
- 阅读关注点
- 应核对局部最优性的特殊定义、所用变换及备择方向，并确认独立性要求和两样本分布结果的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不推断刊本变化；摘要未说明具体变换、最优性条件及对依赖检验的适用性。
原文摘要
A class of locally optimal tests based on linear functions of certain transformations of independent test statistics is proposed and studied. These overall tests are useful in combining independent tests for certain multivariate or multiparameter hypotheses where local optimality is interpreted in a specialized sense. For the two-sample case, along with the expressions for the null distributions of the test statistics, tabulations of percentile points are provided.