A Hybrid Epidemiologic Study Design Useful in Estimating Relative Risk
用于估计相对风险的混合流行病学研究设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
用于估计相对风险的混合流行病学研究设计
- 研究问题
- 在明确界定的人群中，结合全部病例的暴露信息与原始风险人群的随机样本，如何估计发病率和相对风险并规划样本量？
- 方法与思路
- 作者提出混合回顾性设计，在随机性仅来自风险人群抽样的设定下，推导发病率与相对风险区间及样本量要求，并讨论分层。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该设计将病例总体信息与风险人群随机抽样结合，给出区间估计和样本量要求，并提供分层分析讨论及数值例子。
- 阅读关注点
- 应核对病例与风险人群的界定、仅抽样具有随机性的假设、暴露信息的获取方式，以及分层后相对风险和区间的计算。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；区间公式和样本量条件未提供，相对风险不自动具有因果含义，也不能推断刊本变化。
原文摘要
A type of hybrid retrospective design for epidemiologic studies within defined populations is considered. The design requires “exposure” information for the complete population of cases and for a random sample of the original population at risk (PAR). Assuming that the only stochastic feature occurs with the random sampling of the PAR, confidence intervals for incidence rates and relative risk (R) are developed in conjunction with PAR sample size requirements. Analysis by stratification is discussed and a numerical example included.